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Visualización de Big Data: Todo lo que necesita saber

La visualización de big data es una herramienta importante para cualquier negocio moderno que se base en big data para tomar decisiones estratégicas clave y medir su éxito. Si bien la visualización de big data puede sonar como una tecnología HiTech inaccesible que es demasiado complicada para su organización, en realidad es realmente simple y muy poderosa.

Las herramientas de visualización de datos se centran en simplificar la difusión de datos sin procesar. La mayoría de las personas no pueden ver los números de datos sin procesar y detectar tendencias, y obtener información valiosa de un solo vistazo. La mayoría de nuestros cerebros simplemente no funcionan de esa manera. Los seres humanos tienden a ser aprendices visuales. Esta es la razón por la que encontramos imágenes tan poderosas y por la que comúnmente escuchas la frase, «una imagen vale más que mil palabras».

Vamos a obtener una mejor comprensión de la visualización de big data. Este tema puede sonar complicado en la superficie, pero una vez que comencemos a explorar los detalles, verá que la visualización de datos es en realidad bastante simple.

¿Qué es la visualización de Big Data?

Su organización recopila grandes cantidades de datos (no lo llaman big data por nada) de sus servicios web, aplicaciones móviles, interacciones con los clientes y más. La visualización de big data es la presentación de sus datos en un formato pictórico o gráfico. Presentar los datos de esta manera hace que sea más fácil de entender y, en última instancia, interpretar para obtener información valiosa.

Hay varias maneras diferentes de representar visualmente los big data. Cuando observa los datos presentados en un gráfico circular, un gráfico de barras o cualquiera de las otras representaciones visuales que se podrían utilizar, es más fácil realizar observaciones que podrían no ser perceptibles al examinar las cifras de datos sin procesar.

La visualización de datos se utiliza para comunicar de manera efectiva y clara información de datos complejos de la manera más simple posible. Ayuda a los responsables de la toma de decisiones estratégicas a ver sus datos de diferentes maneras, lo que en última instancia puede ayudarles a encontrar patrones y correlaciones que antes no se habían dado cuenta o eran inesperados.

¿Por qué es importante la visualización de Big Data?

El mundo moderno está impulsado en gran parte por los datos. Las organizaciones tienen más datos hoy que nunca, y con la explosión de la tecnología IoT, solo habrá más datos recopilados cada año. Cuantos más datos tenga, más crucial será la visualización de big data para su organización.

Estas son las razones por las que la visualización de big data es tan importante para las organizaciones modernas:

  • Revisar cantidades masivas de datos.
  • Consolide los datos en una representación visual.
  • Destacar las tendencias clave.
  • Buscar correlaciones inesperadas.
  • Tome decisiones más rápidas y mejores.
  • Compartir y presentar datos con otras personas.

Revisar cantidades masivas de datos

Las organizaciones están recopilando y almacenando más datos de los que un ser humano podría leer, comprender y extraer información valiosa. Las técnicas de visualización de datos ayudan a tomar grandes cantidades de información y presentarlas en formatos pictóricos o gráficos fáciles de digerir.

La visualización de big data ofrece a los usuarios la capacidad de revisar una gran cantidad de datos y obtener información mucho más rápidamente que la alternativa de revisar las cifras de datos sin procesar y las hojas de cálculo. En el mundo de los negocios moderno, las decisiones estratégicas deben tomarse en cualquier momento. La visualización de datos ayuda a los líderes a tomar decisiones rápidas y acertadas basadas en datos confiables.

Consolide los datos en una representación visual

Los datos a menudo se recopilan de una serie de fuentes y herramientas diferentes. Como resultado, a menudo viene en una variedad de formatos diferentes. La visualización de big data puede ayudarle a transformar los muchos formatos de datos presentes en su almacén de datos en una única forma visual. Los datos que no se pueden leer o analizar de manera efectiva son más o menos inútiles. La visualización de datos le ayuda a encontrar la representación visual más significativa y útil de sus datos, para que puedan entenderse y compartirse fácilmente.

Destacar tendencias clave

Capturar tendencias con sus datos es extremadamente importante en el mundo basado en datos en el que vivimos hoy en día. Los datos de secuencia de tiempo son muy competentes en la captura de tendencias, pero el problema es que puede ser muy difícil para los humanos detectar tendencias en los datos, especialmente cuando son sutiles o matizadas. El empleo de técnicas de visualización de big data facilita la detección de tendencias en los datos.

Las tendencias que se detectan se pueden actuar. Esto podría ayudar a su organización a aprovechar las nuevas oportunidades, o podría ayudar a su organización a mitigar sus riesgos y ayudarle a salir de las áreas que podrían ser perjudiciales para el negocio.

Buscar correlaciones inesperadas

La visualización de big data no es solo para un análisis rápido y la toma de decisiones. Uno de los principales beneficios de las herramientas de visualización de datos es que ofrecen a los usuarios la capacidad de explorar sus diversos conjuntos de datos. Cuando se toma el tiempo para profundizar en sus datos, nunca sabe qué correlaciones encontrará.

A veces, algo tan simple como cambiar el formato de visualización de sus datos puede sacar a la luz relaciones y patrones previamente desconocidos dentro de sus datos. Ser capaz de identificar y comprender patrones y relaciones inesperadas puede dar a su negocio una gran ventaja estratégica.

Tome decisiones más rápidas y mejores

Uno de los mayores beneficios de la visualización de datos es que ayuda a los líderes y organizaciones a tomar decisiones estratégicas mejores y más rápidas. Gracias a la visualización, la información puede ser procesada por la mente más rápido, y como ya hemos visto, la visualización de big data puede ayudar a resaltar puntos de datos y relaciones que no son inmediatamente obvias cuando se miran los números.

La capacidad de tomar decisiones rápidas basadas en datos sólidos puede dar a las organizaciones una ventaja competitiva seria y ayudarlas a ser las primeras en moverse en un entorno empresarial de ritmo rápido.

Compartir y presentar datos con otras personas

El aspecto más subestimado de la visualización de big data es lo fácil que es compartir, explicar y presentar datos a otras personas. La mayoría de las veces, las decisiones no se toman unilateralmente. Las grandes decisiones requieren la colaboración y el aporte de otros. La visualización de datos hace que explicar las relaciones complicadas y las cifras de datos sea simple.

Los estímulos visuales son muy potentes. El uso de la visualización de big data para hacer sus puntos y su caso para ciertas acciones o pasos a tomar es muy persuasivo. Si tiene dificultades para explicarse a sí mismo o un análisis de datos, el uso de la visualización de datos puede ayudarlo a hacer su punto y compartir puntos de datos complicados incluso con las personas más no técnicas.

Desafíos potenciales de la visualización de big data

Hasta ahora, es probable que esté muy entusiasmado con todos los beneficios que la visualización de big data puede aportar a su organización. Sin embargo, hay algunos desafíos potenciales a los que podría enfrentarse su organización al usar la visualización de datos que podrían impedirle aprovechar todo el potencial de esta tecnología.

Los desafíos potenciales que podría enfrentar con la visualización de big data incluyen:

  • Encontrar un especialista.
  • Recursos de hardware.
  • Calidad de los datos.

Encontrar un especialista

Las herramientas de visualización de big data están diseñadas para ser fáciles de usar y entender. Sin embargo, si realmente desea maximizar los beneficios de las herramientas de visualización de datos, es probable que deba contratar a un especialista que lo ayude a realizar análisis de datos y elegir las mejores formas visuales para sus datos con el fin de explotar al máximo sus conjuntos de datos. Puede ser difícil encontrar profesionales calificados con estas habilidades. Si no puede encontrar un especialista, es posible que desee considerar el uso de herramientas de visualización de big data que sean más fáciles de manipular y administrar.

Recursos de hardware

La visualización de big data a menudo puede requerir una potencia informática seria para ofrecer análisis de datos en tiempo real. Si desea aprovechar al máximo la visualización de datos, es posible que deba actualizar el hardware, actualizar a sistemas de almacenamiento más rápidos o mover los datos a la nube. Si bien la actualización de su hardware y sistemas de almacenamiento tiene muchos beneficios por derecho propio, es posible que no esté listo financieramente para actualizar todos sus sistemas a la vez con el fin de adaptarse a las herramientas de visualización de datos.

Calidad de los datos

Esto no es tanto un problema con la visualización de datos, ya que es una comprobación de la realidad. Si le falta seguridad a los datos o la calidad de sus datos es deficiente, las herramientas de visualización de datos no le ayudarán mucho. La visualización de datos no le ayudará a garantizar que sus datos sean precisos o seguros. Antes de que pueda obtener valor de las herramientas de visualización de big data, debe establecer medidas de calidad de datos.

Reflexiones finales

La visualización de big data es tan efectiva porque los humanos son aprendices visuales. Simplificar los datos y las relaciones en formato pictórico o gráfico es extremadamente útil cuando se trata de entender información compleja.

Entendemos que hay muchas herramientas diferentes por ahí, pero puede simplificar el proceso de elegir las herramientas adecuadas trabajando con un socio de desarrollo de aplicaciones. Deje que la experiencia y los conocimientos de un socio de desarrollo le ayuden a guiarlo a través de la tarea de encontrar e implementar las herramientas adecuadas para su organización.

CEO Inleggo